连接

将 DeepCell 连接到
任意智能体平台。

CLI 面向 Claude Code、Cowork 等本地智能体；MCP 服务器面向 claude.ai、Manus、ChatGPT 等网页平台。一个产品，两条路径——同样的 20 多个命令。

开始使用
本地智能体

DeepCell CLI

让你的 Claude Code、Cowork 或其他本地智能体为你安装 CLI 并登录。

terminal
# 安装 CLI $ pip install deepcell-cli # 确保 CLI 已加入 PATH $ export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" # 进行身份验证 $ deepcell login

若要永久保留 PATH 更改，请将 export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" 添加到你的 ~/.zshrc 中。

在 Claude Code 中开启对话

“Use deepcell cli to create a dcf model, starting with deepcell --help”

适用于

Claude Code

Anthropic 面向编码与终端工作流的 CLI 智能体。

Cowork

Anthropic 面向团队和企业的智能体环境。

OpenWork

开源桌面 AI 协作助手，支持 MCP 与多种 LLM。

你的智能体能获得什么

无论通过 CLI 还是 MCP 调用，每个命令的行为都完全一致——结构化 JSON 输出，完整的审计记录。

JSON 优先输出

每个命令都返回结构化 JSON。智能体可直接解析——无需抓取。

版本控制

针对结构化财务数据的类 Git 操作——日志、差异比对、还原。

批量编辑

编辑单个值，或传入 JSON 文件以跨模型批量更新。

Excel 导出

导出为 .xlsx，可保留实时公式，也可仅导出数值供下游使用。

维度查询

通过 Item、Context 和 Status 定位任意值——而非行和列。

OAuth 2.1 + PKCE

业界标准的授权机制。网页智能体无需客户端密钥。

令牌轮换

JWT 有效期为 15 分钟，刷新令牌每次使用后均会轮换。

受限访问

屏蔽特定命令以防止绕过身份验证。每次 MCP 调用都会记录以供审计。

智能体运行时的实际效果

每个命令都返回纯文本——占用 token 少，便于任意智能体解析并据此操作。

terminal
# 查询预测的营收值 $ deepcell query model.deepcell Revenue FY2025E projected 1500000 # 从 JSON 文件批量编辑 $ deepcell edit model.deepcell --batch changes.json 3 edit(s) applied rev:a1b2c3d4 ✓ 3 edit(s) applied # 导出为带实时公式的 Excel $ deepcell to-excel model.deepcell -o forecast.xlsx --formulas ✓ Exported to forecast.xlsx (28473 bytes)

工作原理

步骤 01

app.product.connect.steps.0.title

app.product.connect.steps.0.desc

步骤 02

app.product.connect.steps.1.title

app.product.connect.steps.1.desc

步骤 03

app.product.connect.steps.2.title

app.product.connect.steps.2.desc

开始使用

一个产品。任意平台。
其余交给你的智能体处理。

安装 CLI 或通过 MCP 连接——无论哪种方式，你的智能体都能获得 20 多个用于查询、编辑和导出财务模型的命令。

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