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DeepCell 的故事
一个 .deepcell 文件是怎样一幕幕建成的——论断、支撑它的假设、算出它的计算，以及每一次改动的历史。
DeepCell 博客
关于带着假设的结论，以及写下它们的智能体。
精选
基准测试
CEO-Bench
一个智能体，100 万美元启动资金，500 个模拟日。看完这次运行，再打开它建出的模型。
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当 AI 打开你的模型时，发生了什么
AI 交还给你的那个数字，可信度只等于它触碰文件的方式。它有三种触碰方式——而只有一种能让模型保持鲜活。
智能体触碰模型的三种方式——以及它真正会选的那一种
用 openpyxl 处理二进制 .xlsx、直接改 .deepcell 的 XML，还是用 deepcell CLI。同一个任务，三种截然不同的可操作性。这就是智能体为什么会选 CLI。
为什么需要一种新的文件格式
让 AI 在 Excel 上变得更聪明，并不能修复文件本身在结构上的缺陷。所以我们造了一个新的。
展示你的推理过程
单元格里写着 78.4%——可为什么是这个数？当生成它的对话早已消失，.deepcell 如何留住每个数字背后的推理。
与 Excel 的往返转换
值可以双向流动，结构则一次只朝一个方向传递。本文解释为什么这才是正确的取舍。
10 分钟把你的 Excel 模型迁入 DeepCell
两条路径、一次非破坏性导入，以及关于公式转换的一句实话。
一个 .deepcell 的剖析
八个清晰标注的部分。在任意编辑器中打开一个，像读散文一样读它——想走随时能走。
分析师与 Claude 如何共享一份 .deepcell
文件就是共享的协作界面。智能体负责读取、编辑与提议；分析师负责签字。