现场演示

一份.deepcell文件的故事。

从一张没有推理的表格,到智能体可以穿行的四个界面——而且从任何一个都能反着走回来。大约三分钟,也可以用标签页挑着看。

如今留下的,只是结果,看不到背后的推理。
0:00
90% 的组织知识只存在于人们的头脑中。
来源:《隐性知识的转移与共享》,2024
智能体生成的推理比以往任何时候都多——却没有留下任何记录。
这道鸿沟在扩大,而非弥合。
Q1 2025Q2 2025Q3 2025Q4 2025
营收$2.0M$2.4M$3.1M$3.8M
销售成本$0.8M$0.9M$1.1M$1.3M
毛利率60%63%65%66%
运营费用$1.5M$1.6M$1.7M$1.8M
净利润($0.3M)($0.1M)$0.3M$0.7M
增长由什么驱动?
它们之间如何关联?
背后的逻辑是什么?
营收
= last quarter × 1.2
[Q1 2026,预测]
$2.0M
增长率
~20%
粗略估计
客户数
= Leads × Conversion
400
MRR
= ARPU × Seats
$5,000
销售线索
10,000
转化率
4%
ARPU
$50
席位数
2.5
CAC
= Mktg Spend / Leads
$45
v1 粗略
v2 结构化
v3 驱动因子
v4 AI 补上 CAC
股票研究FY2027E
NVIDIA (NVDA) · 买入
目标价 280 美元
?为何这一评级?
催化剂
Rubin 于 2026 下半年发布
证据
数据中心营收 390 亿美元 · 同比 +69%
FY27 第一季度 · 2026-05
证据
超大规模云厂商资本支出 7250 亿美元(+77%)
MSFT · META · GOOG · AMZN
论点
AI 数据中心持续复利增长
直至 2029 财年
thesis-nvda-2026q1
风险
ASIC 到 2028 年占推理算力 30%
假设
CUDA 护城河在 Rubin 时代依旧稳固
反证
500 万开发者 · 20 年 CUDA 锁定
市场共识
市场 EPS 8.06 美元(我们:9.20 美元)
支持依赖于反驳矛盾
nvda-coverage.deepcell工作区:equity-research
$2M
$1.2M
$800K
$1.5M
项目
营收
时间
Q1 2025
状态
预算
分部
A 部门
时间
Q2 2025
项目
销售成本
分部
B 部门
时间
2025 财年
地区
北美
<Deck>
第 2 页 · AI 增长引擎
$393B
FY2027E 营收
ref="deepcell:cell/Total_Revenue[FY2027E]"
<Reasoning>
论点 · 置信度 0.8
一个平台就是整个模型
需要重新评估
@ref="deepcell:cell/Total_Revenue[FY2027E]"
<Document>
ic_memo · 投资建议
“营收在 FY2027E 达到 $393B,相对去年的实际值。”
[[deepcell:cell/Total_Revenue[FY2027E]]]
deepcell:cell/Total_Revenue[FY2027E]
?target=deepcell%3Acell%2FTotal_Revenue%5BFY2027E%5D
<Sheet>
利润表
数据中心增速+89%
总营收392.6
= DataCenter + Gaming + ProViz + Auto + OEM
它谁也不指
被谁使用(3)
<Document>ic_memo · #recommendation
<Deck>第 2 页 · revenue_fy27
<Reasoning>claim_dc_engine
今天
一个 .deepcell
.xlsx
模型
表格
.pptx
幻灯片,照着模型重敲
绑定到模型的幻灯片
.docx
备忘录,照着幻灯片重敲
链接回模型的正文
论证,只在某个人脑子里
一张有类型的主张图谱
RAG
从这四者里检索片段
一个文件,一套地址空间
把点连成线。持续迭代。

你刚刚看到的

一份 .deepcell 文件里有什么。

第一章

文件记录了什么

01

表格存下的是答案,思考却丢了。

每个模型背后都有推理——为什么用这个增长率、为什么选这个情景、为什么这样分配。文件一点也没留下。接着幻灯片把数字重新敲一遍,备忘录再照着幻灯片敲一遍,于是推理最终被“讲出来”的那两个地方,恰恰也是它消失的地方。半年后公式还在,为什么已经没了。

02

你思考的每一版,都留在文件里。

从一个粗略估算,到驱动因子模型,再到单位经济模型——而你的 AI 所做的补充,会成为下一个版本,而不是另一份文档。文件知道逻辑是怎么长出来的,所以之后打开它的人(或智能体)能接着往下做。

03

数值从来不只是一个数,它是一个坐标。

单说 200 万没有意义。2025 年 Q1、预算情景、A 部门的 200 万营收——这才是一个事实。.deepcell 把每个数值连同它的完整上下文一起存下来,所以你不用重建模型就能透视、汇总、筛选。

04

不只是评级,还有评级背后的论点。

「买入,目标价 280 美元」只是结论。它下面是一个论点、支撑它的证据、它依赖的假设、看空的理由,以及反驳看空的论证。.deepcell 把这些都存成一张相连的推理图谱——每一项主张都有类型,每一段论证都能从头跟到尾,每一处矛盾都摆在明面上。

一个文件里其实有三张不同的图。它们回答的是不同的问题——而只有第三张横跨全部四个界面。

依赖图

这个数是由什么算出来的?

公式,从条目到条目。这就是「关系」视图。

论证图

这个结论为什么成立?

supports · refutes · depends_on · contradicts。这就是「推理」视图。

引用图

它还出现在哪里?

任何一个 deepcell: 引用。只有它同时够得着表格、幻灯片、备忘录和主张。

第二章

四者如何相连

05

同一个数,有四种读法。

表格算出它,幻灯片展示它,论点建立在它之上,备忘录引用它——这是同一份文档的四个视图,而不是四份需要彼此对齐的文档。而且这个四方形有地板:表格谁也不指,因为单元格不做引用,它就是被引用的那一方。

06

一个地址,处处相同。

deepcell:cell/Total_Revenue[FY2027E] 既是幻灯片的绑定、备忘录的链接、主张的锚点,也是 URL——同一个字符串,十六种目标类型。因为一切都有名字,智能体是直接走到它面前,而不是去搜索它。

07

反过来问这个数:谁在用你?

正向链接是免费的——它就写在元素上。真正有用的是反方向,而在只有一个地址之前,这件事根本做不到:两套反向索引,一套以渲染坐标为键,一套以 URI 字符串为键,永远拼不到一起。现在同一个问题——它还出现在哪里?——横跨正文、幻灯片和推理,并且三边都答得上来。

08

改一个数,看什么跟着动。

单元格重算。幻灯片重新渲染。备忘录里的那句话也重新渲染,因为它从来就不是手敲的数字。而所有依赖它的主张都会举手示意——这是读取时推导出来的,从不存盘。先反查一遍,你在动一个数之前就知道谁引用了它。

它取代的不是一种格式,而是四个文件。

模型在一个软件里,幻灯片在另一个里,备忘录在第三个里,论证则哪儿都不在。这一套到了周五就会自相矛盾,而且没有任何一环能告诉你是哪里变了。

今天一个 .deepcell
.xlsx模型表格
.pptx幻灯片,照着模型重敲一遍绑定到模型上的一页幻灯片
.docx备忘录,照着幻灯片重敲一遍链接回模型的正文
论证,只在某个人脑子里一张有类型的主张图谱
RAG从这四者里检索片段一个文件,一套地址空间